Искусственный интеллект может моделировать квантовые системы, не требуя огромных количеств вычислительных ресурсов - МИКРОН-ДИЛЕР-СЕРВИС

Искусственный интеллект может моделировать квантовые системы, не требуя огромных количеств вычислительных ресурсов

  • 02.08.2019
Квантовая система

Моделирование квантовых вычислительных систем является весьма тяжелой с вычислительной точки зрения задачей. Все происходящее в призрачном квантовом мире подчиняется необычным законам, описываемым целыми системами сложнейших уравнений, и при увеличении количества элементов квантовой системы количество требующихся для ее моделирования вычислительных ресурсов увеличивается по экспоненциальной зависимости. Таким образом, при усложнении квантовой системы выше какого-то уровня, задача ее моделирования становится неподъемной даже для самых мощных из современных суперкомпьютеров.

Но не так давно исследователи из Швейцарского федерального политехнического университета Лозанны (Swiss Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, EPFL) разработали целый ряд новых вычислительных методов, в которых используются нейронные сети, предназначенных для моделирования квантовых систем. При этом, на требующиеся для этого вычислительные ресурсы мало влияют сложность системы и ее “геометрия”. Используемые в этой системе нейронные сети прошли через предварительное обучение на ряде стандартных квантовых систем и алгоритмов, таких, как случайная выборка Моте Карло, после чего они научились “представлять” себе одновременно множество состояний моделируемой квантовой системы.

Проведенные эксперименты, в которых моделировались квантовые системы различного уровня, от простейших, до достаточно сложных, показали, что для этого требуется относительно небольшое количество вычислительных ресурсов. Это позволит множеству ученых изучать все аспекты и тонкости поведения квантовых систем, не ожидая длительное время в очереди на получение доступа к мощным суперкомпьютерам, время которых ценится “дороже золота”.

И в заключении следует отметить, что новая технология моделирования квантовых систем станет невероятно мощным подспорьем для специалистов, занимающихся сейчас разработкой реальных квантовых компьютеров. Ведь при помощи математического моделирования процессов можно определять, конечно, не все, но многое, в частности влияние эффектов собственных тепловых шумов квантовых компонентов и проверять эффективность различных методов борьбы с этим. А все вышесказанное должно обеспечить мощный рывок вперед технологий квантовых вычислений, которые в будущем должны стать господствующими технологиями.

ПОДЕЛИСЬ НОВОСТЬЮ С ДРУЗЬЯМИ!

Подписывайтесь и читайте наши новости в удобном формате на Яндекс Дзен

Вступайте в группу ВКОНТАКТЕ

Apple начала продажу самого дорогого компьютера

Корпорация Apple объявила о начале продаж iMac Pro. Об этом сообщается в пресс-релизе, поступившем в редакцию «Ленты.ру».Компьютер стал самым дорогим моноблоком…
ПОДРОБНЕЕ

Искусственный интеллект научился расшифровывать плач младенцев

Исследователи из Университета Северного Иллинойса применили технологии искусственного интеллекта для извлечения информации из звуков, издаваемых младенцами. Они сосредоточились на двух…
ПОДРОБНЕЕ

Искусственный интеллект YouTube встал на защиту роботов. Скайнет передает привет.

Мы все знали, что это когда-нибудь случится. Google, который настолько верит в искусственный интеллект, что переименовал свое подразделение Google Research…
ПОДРОБНЕЕ

Тим Кук охаял статью The Wall Street Journal об истинной причине ухода Джони Айва из Apple

ак на днях сообщила The Wall Street Journal, настоящая причина ухода Джони Айва (Jony Ive) из Apple заключается в отсутствии…
ПОДРОБНЕЕ